반응형 영상처리10 영상처리 이미지 256x256x256 grayscale 영상처리 이미지 모음 256x256x256 grayscale lenna artifield butterfly camera cat dish house lady pascal pattern 512x512peppers 512x512goldhill brooboo 2016. 11. 23. [영역처리] Thinning (세선화) --- ③ [영역처리] Thinning (세선화) --- ③ 2003.09.01 위의 그림은 알고리즘을 적용한 실험결과. Zhang Suen 세선화 알고리즘의 주요부분임. 소스코드(주요부분) // mark and delete pixels. While Again = 1 Do Begin again := 0; // Second sub-iteration. For row := 1 To sy -2 Do For col := 1 To sx -2 Do Begin If tTgt[col, row] 1 Then Continue; k := nays8(tTgt, col, row); If ( (k >= 2) And (k = 2) And (k 2016. 7. 4. [영역처리] Thinning (세선화) --- ② [영역처리] Thinning (세선화) --- ② 2003.05.27 [영역처리] Thinning (세선화) --- ② 2003/5/27 영상처리 알고리즘에서 세선화는 대상 물체를 선 폭을 섬세하게 하여 한 픽셀의 두께를 갖는 중심선으로 추출하는 조작을 말한다. 이 세선화의 기본적인 세선화 알고리즘은 기본적으로 순차적 처리(sequential processing) 방법과 병렬적 처리(parallel processing) 방법으로 구분할 수 있다. ⇒ 순차적 처리 방법: 현재의 처리 결과가 과거의 처리값에 영향을 받으며 미래의 처리 결과에도 영향을 미치는 것으로 이 방법에서는 대상 화상만 있으면 처리가 가능하다.한다. ⇒ 병렬적 처리 방법: 현재의 처리 결과가 과거나 미래의 처리 결과에 전혀 영향 을 받거.. 2016. 7. 4. [영역처리] Thinning(세선화) -- ① [영역처리] Thinning(세선화) -- ① 2001.06.12 - 제 목 : Thinning(세선화) - 분 류 : Area Processing - 자료출처 : 배경환 - 등 록 일 : 2000년 5월 6일 토요일 -------------------------------------------------------------------------------- Thinning(세선화) 도형에서 선 폭을 섬세하게 하여 한 픽셀로 이루어진 중심선을 추출하는 조작을 세선화(Thinning)라고 한다. 즉, 세선화는 도형의 본질적인 구조를 보존한 채, 선도형을 추출하는 조작이다. 세선화는 원래 도형의 연결성은 변화시키지 않고, 선으로 변화시키는 것이 필요하다. 세선화의 결과에서 도형의 결합 관계의 특징이 구해지.. 2016. 7. 4. [개념] DCT(Discrete Cosine Transform) 압축 기술 [개념] DCT(Discrete Cosine Transform) 압축 기술 2003.05.27 DCT 압축기술 1974년은 오늘날 멀티미디어 혁명을 가능케 한 기념비적인 발명이 있던 해이다. 미 텍사스대학의 라오 교수를 비롯한 3명의 연구진이 이산여현변환 (DC T: Discrete Cosine Transform)이라는 새로운 직교변환에 관한 논문을 IEEE학술지에 발표했던 것이다. 이 DCT는 특히 영상의 압축에 탁월한 성능을 갖는 것으로 오늘날 멀티미디어 관련 국제표준인 H.261, JPEG, MPEG의 핵심요소로 자리잡고 있다. 문자, 도형, 일반 데이터 등을 무손실 압축하면 완전 복구가 가능하지만 압축률은 평균적으로 2대1정도이다. 반면 영상 음성 음향 등의 데이터를 인간의 눈과 귀가 거의 느끼지.. 2016. 7. 4. [개념] Wavlet Transform의 개념 [개념] Wavlet Transform의 개념2003.05.24 Wavelet Transform의 개념 웨이브렛 해석은 신호처리 계통에 속하는 여러 분야에서 각자의 특수한 목적에 부합되도록 개별적으로 발전시켜온 특수한 기술들을 하나로 통합하면서 등장하였다. 컴퓨터 비젼에서 이용된 다해상도(multi-resolution) 분석 방법이나 음성과 영상압축에서 사용되던 서브밴드(sub-band) 코딩 기법, 응용 수학에서 사용된 웨이브렛 시리즈 전개등 많은 기본 기법들이 최근에 들어 웨이브렛 이론의 특수한 응용으로 밝혀졌다. 웨이브렛 해석은 연속 신호와 이산 신호의 경우에 모두 적용될 수 있으며 다양한 분야에서 그 응용 가능성을 인정받고 있다. 웨이브렛 변환은 특별히 비정형(nonstationary) 신호의 분.. 2016. 7. 4. 이전 1 2 다음 반응형
