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SB 리치 패밀리5177

[영역처리] Thinning(세선화) -- ① [영역처리] Thinning(세선화) -- ① 2001.06.12 - 제 목 : Thinning(세선화) - 분 류 : Area Processing - 자료출처 : 배경환 - 등 록 일 : 2000년 5월 6일 토요일 -------------------------------------------------------------------------------- Thinning(세선화) 도형에서 선 폭을 섬세하게 하여 한 픽셀로 이루어진 중심선을 추출하는 조작을 세선화(Thinning)라고 한다. 즉, 세선화는 도형의 본질적인 구조를 보존한 채, 선도형을 추출하는 조작이다. 세선화는 원래 도형의 연결성은 변화시키지 않고, 선으로 변화시키는 것이 필요하다. 세선화의 결과에서 도형의 결합 관계의 특징이 구해지.. 2016. 7. 4.
[개념] DCT(Discrete Cosine Transform) 압축 기술 [개념] DCT(Discrete Cosine Transform) 압축 기술 2003.05.27 DCT 압축기술 1974년은 오늘날 멀티미디어 혁명을 가능케 한 기념비적인 발명이 있던 해이다. 미 텍사스대학의 라오 교수를 비롯한 3명의 연구진이 이산여현변환 (DC T: Discrete Cosine Transform)이라는 새로운 직교변환에 관한 논문을 IEEE학술지에 발표했던 것이다. 이 DCT는 특히 영상의 압축에 탁월한 성능을 갖는 것으로 오늘날 멀티미디어 관련 국제표준인 H.261, JPEG, MPEG의 핵심요소로 자리잡고 있다. 문자, 도형, 일반 데이터 등을 무손실 압축하면 완전 복구가 가능하지만 압축률은 평균적으로 2대1정도이다. 반면 영상 음성 음향 등의 데이터를 인간의 눈과 귀가 거의 느끼지.. 2016. 7. 4.
[개념] Wavlet Transform의 개념 [개념] Wavlet Transform의 개념2003.05.24 Wavelet Transform의 개념 웨이브렛 해석은 신호처리 계통에 속하는 여러 분야에서 각자의 특수한 목적에 부합되도록 개별적으로 발전시켜온 특수한 기술들을 하나로 통합하면서 등장하였다. 컴퓨터 비젼에서 이용된 다해상도(multi-resolution) 분석 방법이나 음성과 영상압축에서 사용되던 서브밴드(sub-band) 코딩 기법, 응용 수학에서 사용된 웨이브렛 시리즈 전개등 많은 기본 기법들이 최근에 들어 웨이브렛 이론의 특수한 응용으로 밝혀졌다. 웨이브렛 해석은 연속 신호와 이산 신호의 경우에 모두 적용될 수 있으며 다양한 분야에서 그 응용 가능성을 인정받고 있다. 웨이브렛 변환은 특별히 비정형(nonstationary) 신호의 분.. 2016. 7. 4.
도서 2016 - 달콤한 나의 도시(정이현) 완독 도서 2016 - 달콤한 나의 도시 (정이현) 오은수(여주인공)는 남들이 살아가는 대로 이끌려 자신을 돌아볼 여유도 갖지 않은채 32살이 되어 결혼을 해야만 할 것 같았다. 친구들도 결혼하고 남들도 그렇게 이야기한다. 그 시절 2000년대에는 서른 초반의 여성은 노처녀라고 불리우고 있었다. (지금은 그렇지 않다) 자신도 결혼을 해야할 것만 같다.... 연애만 하면 안되는 걸까? 하지만 자신이 꿈꾸던 연애와 결혼은 자신의 문제가 있다고 느끼게 되면서 잘 풀리지 않는다... 정이현 저 / 2006년 07월 24일 http://www.yes24.com/Product/Goods/2129707 [예스리커버] 달콤한 나의 도시 - YES24 서른한 살 그녀들의 달콤쌉싸름한 성장기정이현 『달콤한 나의 도시』 리커버 .. 2016. 7. 4.
[신경망] Self-Organizing Map(SOM), 1차원적 구현 예, 소스 포함 [신경망] Self-Organizing Map(SOM), 1차원적 구현 예, 소스 포함2001.09.20 1997년에 신경망을 공부하던 때 코딩하였던 프로그램이닷. 우리 인간은 태어나면서 부모에게 배우기도 하지만... 아이들은 부모들이 가르치지도 않은 많은 것을 자연스럽게 터득하게 된다. 이러한 것에 대한 설명 중 하나가 필란드 헬싱키 공과대학 (Helsinki Technology University)의Teuvo Kohonen에 의해 1962년에 제안되었다. Kohonen의 NN(Neural Network)은 아이가 배우지도 않고 스스로 터득하듯이 자율적인 학습(Unsupervised Learning)의 NN모델이다. Kohonen의 Self-Organizing Map(SOM) 에서 Self-Organi.. 2016. 7. 3.
[신경망] Self Organizing Map의 소개 [신경망] Self Organizing Map의 소개2001.09.20 Self Organizing Map(SOM)은 스스로 학습하는 특성을 가진 신경망입니다. 벌써, 배워본지가 꽤 되었네여. 자료를 얼마전에 찾았고 html로 작성되어 있습니다. 간략하게 정리가 되어 있습니다. 신경망을 공부하시는 학생들에게 조금이나마 도움이 될것 같아서 서버에 등록합니다. 2016. 7. 3.
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